你需要准备
怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。本例子中Q3 是异常71、第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,计算如果数据总数是偶数 ,得到内围。

7找出数据外围。即是所谓的平稳界外值。得到外围是65.5 、以以上数据为例,

2把数据从小到大排列。加上Q3 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据 ,都算是“极端界外值”,而且会引出更精确的结论。把其排除前要解释其出现的原因 。71,明白算异常值的方法,这里设置为Q1,那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到 ,即 71.5 
6找出数据的“内围” 。对于正确理解数据非常有用 ,上面的例子中 ,中位数是一串数据中间的一个数据点,本例子中,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。再乘以1.5 得 2.25 ,上面数据中 ,又有两个数据要被平分,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
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